善用 EIQ分析與 ABC分析的高效物流中心設計
本研究所公開結合已故 鈴木震 先生之知見與 AI・機器學習的高階物流分析手法。
包含出貨數據加工、分類商品出貨頻率與重要度之 ABC分析，以及將訂單特性視覺化之 EIQ分析 基礎，乃至配送中心最佳規模試算，提供基於 30 年現場經驗之實務 Know-how。
針對欲解決現場課題之實務人員，以及學習數據驅動型物流系統之學生，免費提供模擬軟體與教育資源。
鈴木震先生為 EIQ分析之發明者暨物流顧問，對日本物流 JIS 規格之制定貢獻良多。詳細資訊請參閱維基百科（Wikipedia）等。本網站營運者寺本敏幸多年師從鈴木先生，並將其理論進化為結合現代 IT・AI 技術之「Tera計算 (TCalc)」與「EIQ_AI」，致力於推廣其應用。
什麼是 EIQ分析？
EIQ分析 是一種針對物流中心出貨特性的數據分析手法。透過分析 E (Entry/訂單)、I (Item/品項)、Q (Quantity/數量) 三個維度，能有效掌握出貨波動，進而優化倉庫動線、設備配置與揀貨效率。
本站提供完整的 EIQ分析基礎教學 與 免費模擬軟體。
理論化為實踐：下載物流模擬軟體
針對致力於現場改善之實務人員，以及研究物流系統設計之學生。
我們公開了可將所學理論透過實際作業數據進行模擬之軟體（Tera計算 / EIQ_AI）。
注意：軟體僅提供日文版本，不支援英文或台語。
物流AI「EIQ_AI」次世代物流模擬
Tera計算（TCalc）
Tera計算 操作手冊與說明文件
物流數據分析的方法、步驟與實務應用
物流設施規劃與改善｜實務領域知識
- 3-1. 貨運運輸方式與管道分類
- 3-2. 貨物運輸量統計指標與備忘錄
- 3-3. 物流網絡據點數與規模定義
- 3-4. 第三方物流（3PL）與共同配送合作機制
- 3-5. B2B 與 B2C 物流作業模式核心差異
- 3-6. 供應鏈管理（SCM）必要性與資訊串接
- 3-7. 物流中心最佳立地選址條件
- 3-8. 物流據點整併與搬遷規劃策略
- 3-9. 牛奶卡車巡迴取貨（Milk Run）運作模式
- 3-10. 供應鏈物流設施規劃與據點類型比較
- 3-11. 配送中心類型與功能層級劃分
- 3-12. 建蔽率與容積率對物流廠房的限制
- 3-13. 物流系統建置時程規劃與專案團隊編組
- 3-14. 專案規劃文件範例
- 3-15. 實際物流系統建置架構案例
- 3-16. 物流自動化設備吞吐量處理能力
鈴木震先生 經典理論重製
理論化為實踐：下載物流模擬軟體
針對致力於現場改善之實務人員，以及研究物流系統設計之學生。
我們公開了可將所學理論透過實際作業數據進行模擬之軟體（Tera計算 / EIQ_AI）。
關於物流技術研究所（營運者介紹）
所長：寺本 敏幸 (Toshiyuki Teramoto)
物流 IT 工程師。30 多年來一直從事物流現場之數據分析與軟體開發。繼承已故鈴木震先生之理論，開發物流數據分析軟體「Tera計算」。目前將透過機器學習推進物流 DX 與將技術傳承給下一代作為終身事業。
主要投稿期刊・實績：
- 計量計畫研究所「物流與都市地域計畫」
- 日本 MH 協會 MH Journal「少量多種機器製造商配送中心案例介紹」
- 日刊工業新聞「加速資訊化與開放化之 FA 系統」
- 流通經濟大學 物流問題研究「系統建置中之數據分析」
- Networking「從案例學習不同溫層物流」
- Lift Now「邁向資訊活用之時代」
聯絡管道：
物流技術研究所 聯絡表單
※因係於研究活動空檔進行回覆，可能需要一些處理時間，敬請見諒。