物流數據分析方法、步驟與應用 返回選單_

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1. 數據分析的背景

3-3. 與時間表的關係

1) 配送中心的時間表概念(一般論)

配送中心作業時間表設計的基本原則為「從最終工程——貨車的出貨(發車)時間逆算,追溯至上游工程以確定作業時間段與物量」。

若從進貨時間或始業時間順向組合作業,將產生趕不上出貨截止時間,或特定時間段作業集中導致設備與人手崩潰的風險。配送中心存在「於指定時間前讓貨車發車」的絕對交期,因此所有作業工程皆必須以出貨時間為起點,透過拉式(逆算型)的時間軸進行算出。

2) 從出貨時間逆算,追溯至各工程算出時間與物量的邏輯

從出貨截止逆算追溯至各工程,明確「何時於哪個工程需要多少物量處理能力」的具體算出步驟。

【工程 1】 出貨月台裝車・貨車發車工程(基準點)

  • 時間確定: 從貨車預定發車時間(例如:17:00發車)及抵達至裝車完成所需時間(例如:30分鐘),設定裝車完成目標時間(16:30)為起點。
  • 物量算出: 確定該班次搬出的總外箱數・總棧板數,導出出貨月台數及裝車作業員的所需處理速度。

【工程 2】 包裝・出貨檢品・暫存區(Staging)工程

  • 時間確定(追溯): 於裝車開始(16:30)前,所有貨物必須完成包裝・檢品並集結於出貨月台。逆算包裝・檢品・暫存作業時間,設定作業完成目標時間(例如:15:30~16:30)。
  • 物量算出: 算出每小時出貨包裝箱數及檢品刷碼筆數。算定自動封箱機、包裝台數、出貨檢品暫存區域面積。

【工程 3】 揀貨・訂單分揀工程

  • 時間確定(追溯): 為向包裝工程供給商品,進一步追溯設定揀貨・分揀的完成時間(例如:14:00~15:30)。
  • 物量算出: 按時間段確定外箱揀貨的外箱數、散貨揀貨的列數(揀貨次數)・個數。算出尖峰每小時需求處理量,導出DPS(數位揀貨)所需儲位數或分揀機(自動分揀機)處理能力(個/小時)。

【工程 4】 保管區域出庫・補充至作業貨架工程

  • 時間確定(追溯): 為使揀貨區域(流利貨架或作業貨架)庫存不中斷,需於揀貨開始前或平行完成補充(例如:13:00~14:00,或前日・早晨作業)。
  • 物量算出: 算出從保管區域出庫・補充與揀貨物量同等外箱數・PL數的數量。算定自動倉庫(AS/RS)出庫週期數與堆高機台數。

【工程 5】 進貨・檢品・入庫保管工程(最上游)

  • 時間確定(追溯): 為不影響補充或出貨作業,從進貨貨車抵達時間設定完成收貨・進貨檢品・入庫存放的時間軸(例如:上午 8:30~12:00)。
  • 物量算出: 算出每小時進貨車數、進貨外箱數、進貨PL數。導出進貨月台數、檢品場區域面積、存放用堆高機台數。

3) 出貨平準化之提前作業與尖峰時人員配置(動態排班設計)

為在不進行過度機械投資或確保龐大面積的前提下吸收時段尖峰,於營運層面實施平準化對策與動態人員配置。

【透過提前作業(批次事前揀貨)進行平準化】

為防止尖峰時間段的作業集中(瓶頸),於時間軸上將作業向前方分散。

  • 主力商品・高流動品(A1・A2等級)提前揀貨: 無缺貨風險且需求已確定的高流動品,於上午或前日離峰時間段先行揀貨・一次抽出。
  • 流通加工・組合商品事前預做: 促銷品或特定組合商品於尖峰時間外預先製作・暫存(Buffer)於包裝區域附近。
  • 波次批次處理(Wave Batching): 於出貨截止前1〜2小時將訂單事前波次化進行批次揀貨,分散輸送帶與包裝線的集中負荷。

【尖峰時人員配置與多能工(跨技能)運用】

配合按時段於工程間移動的作業負荷波浪,動態投入人員。

  • 工程間跨區支援(職務輪調): 尖峰波浪依序移動:「上午:收貨・存放(8:30〜11:00)」→「過午後:揀貨・分揀(13:00〜15:00)」→「傍晚:檢品・包裝・裝車(15:00〜17:00)」。將作業員多能工化,配合波浪移動進行配置調換以抑制總人數。
  • 點狀配置(活用短時兼職・派遣): 除全日出勤的核心員工外,限定於作業尖峰時間段(例如:13:00〜17:00的4小時)集中投入短時員工。
  • 基於UPH(人時生產力)之所需人員算出公式:
    所需作業員數 = 每小時尖峰需求處理量 ÷ 每人標準時速處理能力(UPH)
配送中心作業時間表逆算圖(Tera計算1)
按工程時差與尖峰物量推移表