更新日期: 2026-09-12

1. 數據分析的背景

1-1. 為什麼需要數據分析

圖表結構與流程內容

• 專案初期階段（純量狀態）： 客戶的困擾與意見（如「應採用A」、「應採用B」、「沒有效果」、「時間過早」等）方向分散，尚未進行整合。
• 目的與手段一致化（向量狀態）： 透過資訊整理、協調與視覺化，從局部最佳化走向整體最佳化，使方針與方法達成一致，進而確立系統設計的前提條件。
• 需求判定與檢討流程： 在基於設備要求能力與需求值的判定中，若不符合條件（No，如設備可行性、數據可靠性、需求滿足度等），則進行前提條件的變更與重新檢討。
• 佐證數據重新計算： 一旦前提條件發生變更，將伴隨要求功能、範圍規模與作業時程的調整，必須對作為佐證的數據進行重新計算。
• 確立設計依據： 最終滿足要件後確立設備要求能力，這將作為交貨與驗收時的設計依據。這些流程由客戶主導、業務主導與設計主導等角色分工共同推進。

專案初期進行數據分析的必要性

如圖中明確標示，初期階段需要進行客戶數據分析的主要原因如下：

1. 確立系統設計的前提條件
2. 提供交貨與驗收時的設計依據

【解析】
在利益相關者意見尚未統一的專案初期，透過數據分析客觀掌握現況，能建立起系統設計時不可或缺的堅實前提條件，並在專案完成時確立明確的評估基準（設計依據）。