2. 數據分析方法與分析步驟
2-4. EIQ矩陣
EIQ分析概要
EIQ分析是透過出貨數據分析 E（Entry：出貨點/客戶）、I（Item：單品/商品） 與 Q（Quantity：數量） 之間相關性的分析手法。其源頭來自於物流現場傳統播種作業（散件揀貨）所使用的「播種表」。
在 Tera計算 中，更進一步結合商品尺寸要素擴充為 「SEIQ」 概念，實現自動換算並視覺化為箱數、棧板數、容積及重量等實務物流單位。
1) 出貨散佈圖
將EIQ表中的每個儲存格（Cell）根據是否有出貨紀錄標示為「打點」，並於單一畫面中呈現整體出貨數據者即為 出貨散佈圖。
- 特徵： 極適合用於直觀掌握包含數千項商品與數百個出貨點的龐大數據全貌與分佈傾向。
- 局限： 雖然能看出整體趨勢與疏密狀態，但無法直接讀取具體物量（Q）的大小或詳細數值。
2) 出貨數據交叉彙總（EIQ表）
縱軸為單品商品、橫軸為出貨點所構成的巨大交叉彙總表即為 EIQ表（種子表）。此表將全體出貨數據按零散數量由大至小進行排序。
- 數據規模： 例如「430個出貨點 × 1,984項商品」規模的矩陣，數據過於龐大無法以肉眼一次判讀。考量顯示範圍與電腦處理負載，系統會進行分頁處理（如分成66頁顯示）。
- 分析與觀察： 若前1、2名出貨點出現空白，代表「主要出貨點當日為排定休假日，但仍針對少數品項進行緊急出貨」等刻意分散出貨日期的物流調度策略。
3) EIQ矩陣表
將龐大的EIQ表分割為 「商品5個區塊 × 出貨點5個區塊 ＝ 共25個區塊」 進行彙總計算者即為 EIQ矩陣表。
- 實務應用： 於物流系統設計或自動化設備（保管架、分揀機、揀貨系統等）配置規劃時，是最具效率且便於操作的分割區劃。
- 彈性單位換算： 除了揀貨行數外，亦可彈性互相換算為箱數、棧板（PL）數、容積（m³）等單位進行比較。
- Rankey比例設定： 以整體為100%基準，計算並指派各區塊的物量比例（Rankey比例）。透過修改「Tera設定」可靈活調整區塊比例以進行數據模擬。