1. 數據分析的背景

1-4. 數據分析所需的資訊

1) 檔案種類與項目

A. 商品主檔

    商品代碼（含分號/枝番） 商品名稱

    外箱入數（單件/散裝數） 箱體尺寸 W L H 重量

    內盒入數 設定庫存天數 指定棧板堆疊數

    商品特性（保管溫度 形狀、材質、處理方式、流通加工）

B. 出貨目的地主檔

    目的地代碼 目的地類別（配送路線、作業條件等）

    目的地名稱 貼標/標籤有無 指定單據有無

C. 進貨數據

    年月日（時間） 商品代碼（含分號/枝番） 供應商代碼
    數量（請統一單位：散裝數或箱數）

    進貨特性與特殊條件

D. 出貨數據

    年月日（時間） 出貨類別 貨車路線代碼

    下單客戶代碼 出貨目的地代碼

    商品代碼（含分號/枝番） 數量（散裝/箱數、單位資訊）

    出貨特性與條件

F. 庫存數據

    商品代碼（含分號/枝番） 數量（散裝/箱數、單位資訊）

    最新入庫年月日（時間） 儲位代碼（保管場所） 保管條件

G. 退貨數據

    年月日（時間） 商品代碼（含分號/枝番）

    退貨客戶代碼 數量（散裝/箱數、單位資訊）

    退貨條件

2) 儲存媒介格式與規範

A. 儲存媒介格式

    個人電腦標準格式之 MO / CD / DVD
    IBM 格式（用於 N5200 / AS400，較少見）
    請註明文字編碼格式。

B. 紀錄格式（檔案格式）

    文字檔（含分隔符號或固定長度） CSV SYLK
    MS Excel、資料庫（MS Access 或 Oracle）
    註：Excel 存有筆數（容量）限制

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【解析】從一般數據需求到 Tera計算的實務數據加工

為了順利進行物流數據分析，上述「商品主檔」等基本主檔與各類交易紀錄不可或缺。
在此基礎上，若要進一步使用本系統（Tera計算）進行具體的「出貨數據分析（EIQ分析）」與「模擬模型建立」，則需要專用的出貨數據欄位，以及系統内部的高階數據加工流程。