EIQ分析と最新技術で実現するスマートな物流設計
当研究所では、故・鈴木震氏の知見とAI・機械学習を融合させた高度な物流分析手法を公開しています。
出荷データの加工から配送センターの規模算出まで、30年にわたる現場経験に基づいた実践的なノウハウを提供します。
すべての分析ソフトウェアは、専門家や学生向けの教育リソースとして無償で提供されています。
鈴木震先生はEIQ分析の発案者であり物流コンサルタント、日本の物流JIS規格制定に貢献されました。詳しくはウィキペディア(Wikipedia)等をご参照ください。本サイトの運営者である寺本敏幸は、長年鈴木氏に師事し、その理論を現代のIT・AI技術へと進化させた「Tera計算(T.Calc)」および「EIQ AI」の開発し、その普及に努めています。
【新規】EIQ分析基礎講座
鈴木震・寺本敏幸 共著。2002年にEIQ研究会がまとめた「物流のバイブル」を現代に。 出荷データから「物流のあるべき姿」を導き出すプロの技法を体系的に学べます。
講座の詳細を見る(日本語) >EIQ・ABC分析ソフト:Tera計算(T.Calc)
物流科学研究所にて私が執筆した『システム構築における物流データ分析』は、EIQ分析の基本を論文にまとめたものである。 Tera計算は、EIQ分析の実践として、EIQ分析の方法手順をソフトを操作しながら学ぶことが出来る。 また、計量計画研究所(IBS)出版『物流と都市地域計画』にてEIQ分析後に必要な知識である、配送センターのシステム設計について出筆。入手先:丸善 (通販可能)センター規模の自動計算をサポートするソフトウェア群:
- 第1章:ソフトウェア概要
- 第2章:データ加工
- 第3章:出荷分析
- 第4章:規模計算
- 第5章:ユーティリティ
- 第6章:機器スペース計算
- 第7章:リソース・解説動画
物流DX:Tera計算 EIQ_AI
EIQ分析に機械学習(Microsoft.ML)を統合。出荷先数(E)とアイテム数(I)という最小限の情報から、理想的な物流セットアップを即座に導き出し、EIQマトリクス図を自動生成します。
物流分析:実践知識とノート
- 01 EIQ分析:基礎知識とTera計算の活用法
- 02 大容量データ分析の効率化と実践
- 03 物流分析:ABC分析による最適化
- 04 ABC/EIQ分析に必要なデータと準備
- 05 ABC分析の基本:なぜ3つのカテゴリで管理するのか?
- 06 ABC分析:出荷と在庫が合わない
- 07 ABC分析:エクセルをやめる理由
- 08 使い分け:ABC分析とEIQ分析の違い
- 09 EIQ分析を用いた配送センター規模の算出
- 10 EIQ_AIの目的、ソフト作成手順
物流技術研究所について(運営者紹介)
所長:寺本 敏幸 (Toshiyuki Teramoto)
物流ITエンジニア。30年以上にわたり物流現場のデータ分析とシステム開発に従事。
故・鈴木震氏の理論を継承し、物流分析ソフト「Tera計算」を開発。
現在は、機械学習を活用した物流DXの推進と、次世代への技術伝承をライフワークとしています。
主な寄稿先・実績:
- 計量計画研究所 「物流と都市地域計画」
- 日本MH協会 MHジャーナル 「少量多種機器メーカ配送センター事例紹介」
- 日刊工業新聞 「ますます情報化オープン化が進むFAシステム」
- 流通経済大学 物流問題研究 「システム構築におけるデータ分析」
- ネットワーキング 「事例に学ぶ異温度帯物流」
- リフトナウ 「情報活用の時代へ」
問い合わせ先: 物流技術研究所 (inf@eiqtera.com)
※研究活動の傍ら対応しているため、返信にお時間をいただく場合がございます。