物流數據分析方法、步驟與應用 返回選單_

jp eng tw ___ By 物流技術研究所

1. 數據分析的背景

1-3. 何時進行數據分析


顯示商談、客戶、內容之進行與數據分析時間點的圖解

「商談」與「客戶」推進流程之差異

物流中心建構專案由接單方(商談)與發單方(客戶)2個不同的時間軸平行推進。

專案營運(進行的內容)如何交織其中

在實務層級將上述2個軸(商談與客戶)串聯起來的,就是圖中右下方繪製的「進行的內容(專案的營運)」。此處的核心(樞紐)即為數據分析。

【補充解析】以返工(迴圈)為前提的營運流程
圖中最下方標示著「每次提案內容變更時皆需檢討DATA」。

於實際專案營運中,最初提出的提案幾乎不可能直接通過。必定會碰壁,如客戶預算超支導致的「系統再構建」,或簽核時被退回等。屆時,並非單純減少設備進行減價,而必須回到「數據分析(前提條件)」。

以「若變更此條件,將無法因應未來的出貨尖峰,這樣可以嗎?」等形式,以DATA為依據重新定義要件,重複重新調整資訊系統與作業方法的迴圈(敏捷式磨合)。唯有當此三位一體(商談・客戶・實際數據)的齒輪完美咬合,才能完成不偏差的「統一規格書」。