第2章 ABC分析

Ⅰ. IQ資料分析（依品項區分的分析）

IQ分析是指分析每個品項（Item）之出貨量（Quantity）的手法。

• 活用ABC分析

  將品項依出貨量從大到小排列，並分為A（大量）、B（中量）、C（少量）3個群組。這對庫存管理與物流中心的計畫來說是不可或缺的。

• 適用「八二法則」

  一般來說，會有佔全品項20〜30%（I20〜I30）的品項，佔據了總出貨量80%（GIQ80）的傾向。

• 分析工具
  • IQ表： 彙整了數量或累積構成比的表格。
  • IQ曲線（柏拉圖 Pareto chart）： 將出貨量分佈視覺化的圖表。有時也會一併標示顯示累積值的「ΣIQ曲線」。
• ABCD分析

  從C群組中，將幾乎沒有流動，或是完全沒有出貨的「呆滯品（Dead）」區分為D群組，藉此評估庫存的健全性。

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Ⅱ. EQ資料分析（依客戶區分的分析）

EQ分析是指分析每個訂購客戶（Entry/Order Entry）之訂單數量（Quantity）的手法。

• 物流視角的重要性

  不以營業額為基礎進行分析（商流），而是以「數量」為基礎進行分析，藉此來準確掌握物流作業的負荷。

• 分佈的傾向

  與IQ分析相同，一般來說，佔總客戶20〜30%（E20〜E30）的常客，會佔據總訂單量的80%（GEQ80）。

• 分析工具
  • EQ表： 將每個客戶的訂單數量進行排名的表格。
  • EQ曲線： 將各客戶間的偏差視覺化的圖表。可確認物流負荷是否集中在特定的客戶上。

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總結：IQ分析與EQ分析的功用

• IQ分析： 決定「應該重點管理哪些品項（保管場所或補貨頻率）」。
• EQ分析： 決定「哪些客戶（出貨目的地）的影響比較大（包裝或配送路線）」。

透過結合這兩種分析，將能建構出物流中心的最佳配置與作業體制。