📋 畫面概要
Tera計算1_傳統分析Tp（傳統分析分頁，代碼 従来分析）係將傳統 ABC 分析延伸進階為 5 階段等級劃分之分析畫面。
分別從「商品別」與「客戶別」兩個獨立維度對出貨數據進行巨觀統計與剖析。
🎯 畫面目的
- 傳統計算：以 ABC 分析為基礎之 5 階段等級評等（A1, A2, B, C, D）。
- 商品別分析：依據物量大小對商品進行等級劃分，將重要程度視覺化。
- 客戶別分析：依據出貨訂單量對客戶進行等級劃分，掌握核心客戶。
- 完整指標呈現：顯示商品數/客戶數、筆數（行數）、散裝數、箱數換算、棧板換算、容積與重量。
- EIQ 對照驗證：與 EIQ 矩陣分析結果對照，由不同視角全方位解讀資料。
📌 UI 介面定位
本畫面配置於 TabControl「數據分析Tc」之 TabPage4。
分頁名稱：
GroupBox 名稱：
本畫面配置於 TabControl「數據分析Tc」之 TabPage4。
分頁名稱：
従来分析GroupBox 名稱：
従来計算Cb（傳統計算 (ABC分析應用)）
🔬 傳統分析之核心概念
由傳統 ABC 分析之進階演向
🎓 何謂傳統分析
傳統分析係由**物流技術研究所寺本敏幸先生**所創之分析手法， 將一般 3 分割之 ABC 分析配合 EIQ 分析細分為 **5 個階段（A1, A2, B, C, D）**。
此方法能提供比傳統 ABC 分析更精細之優先順序劃分，同時保持與 EIQ 矩陣分析等級之對應性與連續性。
傳統分析係由**物流技術研究所寺本敏幸先生**所創之分析手法， 將一般 3 分割之 ABC 分析配合 EIQ 分析細分為 **5 個階段（A1, A2, B, C, D）**。
此方法能提供比傳統 ABC 分析更精細之優先順序劃分，同時保持與 EIQ 矩陣分析等級之對應性與連續性。
與一般 3 分割 ABC 分析之比較
一般 ABC 分析（3 分割）
| 等級 | 累積比例 | 定義說明 |
|---|---|---|
| A | 0 ∼ 70% | 重要商品 |
| B | 70 ∼ 90% | 中等商品 |
| C | 90 ∼ 100% | 低重要度商品 |
傳統分析（5 分割進階版）
| 等級 | 累積比例 | 定義說明 |
|---|---|---|
| A1 | 0 ∼ 50% | 最核心（約前 5% 品項） |
| A2 | 50 ∼ 70% | 次核心（約前 15% 品項） |
| B | 70 ∼ 85% | 中等層（約佔 30% 品項） |
| C | 85 ∼ 95% | 低頻層（約佔 30% 品項） |
| D | 95 ∼ 100% | 極低頻（約佔 20% 品項） |
🖼️ 畫面版面配置
介面配置於 GroupBox「従来計算Cb」內，包含 2 個 DataGridView 與 2 個標題 TextBox 控制項。
| 控制項名稱 | 類型 | 配置與說明 |
|---|---|---|
従来計算Cb |
GroupBox | 位置: (13, 25)，尺寸: 617 × 490 像素，背景色: 天藍色 |
抽出_従来計算アイテムTb |
TextBox | 商品別分析表格標題（上方） |
抽出_従来計算アイテムDgv |
DataGridView | 顯示商品別 ABC 分析數據（上半部） |
抽出_従来計算出荷先Tb |
TextBox | 客戶別分析表格標題（下方） |
抽出_従来計算出荷先Dgv |
DataGridView | 顯示客戶別 ABC 分析數據（下半部） |
分析日L |
Label | 顯示分析對象時間區間 |
📦 商品別分析
概要說明
依據總物量（筆數、散裝數、箱數等）將商品分類為 5 個等級，並呈現各等級之總計數據。整箱出貨與散裝出貨各自獨立計算評等。
欄位結構（抽出_従来計算アイテムDgv）
整箱出貨模式 (CI 等級)
| 欄位名稱 | 說明 |
|---|---|
CI等級 |
整箱出貨商品等級（CI-A1, CI-A2, CI-B, CI-C, CI-D） |
商品數 |
該等級包含之不重複商品品項數 |
筆數（行數） |
總出貨揀貨次數 |
散裝數 |
總單品個數 |
箱數換算 |
總換算整箱數 |
棧板換算 |
總換算棧板數 |
容積換算 |
總容積（m³） |
重量換算 |
總重量（kg） |
散裝出貨模式 (BI 等級)
| 欄位名稱 | 說明 |
|---|---|
BI等級 |
散裝出貨商品等級（BI-A1, BI-A2, BI-B, BI-C, BI-D） |
| 其餘物量欄位結構與整箱模式相同 | |
🏢 客戶別分析
概要說明
依據出貨量將客戶訂單分類為 5 個等級，用以識別核心 VIP 客戶與配送優先順序。
| 等級類別 | 適用作業 | 定義說明 |
|---|---|---|
CE等級 |
整箱出貨 | Case Entry 等級（CE-A1 至 CE-D） |
BE等級 |
散裝出貨 | Bara Entry 等級（BE-A1 至 BE-D） |
🎖️ 等級定義與作業策略
| 等級 | 累積比例 | 佔比範圍 | 物流作業方針與策略 |
|---|---|---|---|
| A1 | 0 ∼ 50%[cite: 5, 6] | 約 5% | 最核心層：重點控管、自動化設備對應、前列優先儲位。 |
| A2 | 50 ∼ 70%[cite: 5, 6] | 約 15% | 高頻層：高效揀貨儲位、保持適正安全庫存。 |
| B | 70 ∼ 85%[cite: 5, 6] | 約 30% | 標準層：標準料架存放、平衡作業動線。 |
| C | 85 ∼ 95%[cite: 5, 6] | 約 30% | 低頻層：成本導向、配置於倉庫後方儲位。 |
| D | 95 ∼ 100%[cite: 5, 6] | 約 20% | 極低頻層：考慮外包或異地存放、保持最小庫存。 |
📖 基本操作步驟
- 於「EIQ數據分析」分頁完成條件篩選與計算。
- 點選 TabPage4「従来分析」（傳統分析）分頁。
- 系統將根據當前選擇之整箱/散裝模式自動載入數據網格。
- 檢視 A1 至 D 等級之商品與客戶物量分配比例。