ＥＩＱ法
物流系統顧問
ＥＩＱ研究會 會長
鈴 木 震
何謂 Ｅ・Ｉ・Ｑ？
解說物流系統設計中的核心基礎要素：E（Entry：訂單）、I（Item：品項）、Q（Quantity：數量）。
ＥＩＱ法
展示將 EIQ 這 3 個要素組合進行分析的「EIQ 法」全貌，以及從分析中所獲得的資訊流向。
ＥＩＱ法的思考方式
說明進行 EIQ 分析時的基本思考流程，以及推動規劃時應採取的步驟。
１ 思考使命
強調明確系統的目的（使命）是展開規劃的第一步。
２ 解讀物流特性
說明從數據中解讀目標物流特性（如波動性、離散度等）的重要性。
３ ＥＩＱ為關鍵要素
解說 E、I、Q 這 3 個要素是物流系統設計中最為核心的關鍵要素（Key Factors）。
形狀・尺寸・重量
指出除了 EIQ 基本要素之外，商品的物理特性（形狀、尺寸、重量）在設計上亦不可或缺。
４ 中觀視角（Mami-cro）
介紹介於整體巨觀（Macro）與詳細微觀（Micro）之間的中間視角——「中觀視角（Mami-cro）」的概念。
微觀（Micro）
解說分析個別訂單或各品項詳細異動的「微觀」視角。
巨觀（Macro）
解說掌握配送中心整體總量與長期趨勢的「巨觀」視角。
以圖解說明在進行分析時，靈活往返於巨觀與微觀視角之間的重要性。
５ 恰到好處法（Good Balance）
闡述過度拘泥於嚴密的數值計算，不如以「恰到好處」的分寸來掌握全貌，這在實務上更具實用價值。
６ 漸進迭代法（Iterative Method）
說明切勿僅憑一次分析就下結論，而是要透過改變條件重複進行模擬（Simulation）的重要性。
７ 彈性思考
強調不拘泥於既定觀念，根據狀況變化彈性（Flexible）規劃系統的重要性。
ＥＩＱ分析
說明如何運用 EIQ 分析推導出具體物流系統（保管與揀貨方式）的流程。
ＥＩＱ表
展示將訂單（E）、品項（I）以及數量（Q）的關係以矩陣形式呈現的「EIQ 表（播種表）」基本結構。
分析什麼指標
解說 EQ（單筆訂單數量）、EN（單筆訂單品項數/行數）、IQ（單品出貨數量）、IK（品項出現的訂單數）這 4 個分析指標。
EIQ 3D 立體圖表
將 E、I、Q 的關係視覺化為三維圖表，直觀掌握數據偏向與分佈趨勢的呈現方法。
採用何種分析手法
介紹 ABC 分析（柏拉圖）、次數分佈、交叉匯總等根據目的適當選用的多元數據分析手法。
數據要看、要讀、要思考
提醒不能僅止於「看」數據，更要從中「解讀」背後的實際情況，並「思考」應採取何種對策，這種態度至關重要。
如何解讀
舉例說明圖表中出現的數值極端偏向或空白，在實際物流現場代表著何種現象（如特賣、缺貨、配送路線偏頗等）。
１００箱
闡述 EIQ 分析的核心思考：同樣是「100箱的出貨量」，運送到 1 個地點 100 箱，與運送到 100 個地點各 1 箱，兩者所需的系統與作業量完全不同。
ＡＢＣ分析
將物量按由大到小排序，並依累積構成比分類為 A、B、C 3 個群組的方法（柏拉圖分析）之基礎概念。
展示 ABC 分析圖表（柏拉圖）的具體繪製範例，並確認從中讀出「少數品項佔據整體大部分物量」的趨勢現象。
次數分析
分析訂單規模或品項出現次數集中在何種區間的手法，用於決定標準作業單位與包裝尺寸。
次數分析範例
ＩＫ次數表範例
展示實際次數分佈圖（直方圖/Histogram）以及 IK（品項出現的訂單數）次數表的具體範例。
ＰＣＢ分析
將出貨型態分類為 Pallet（棧板）、Case（外箱）、Broken（散裝）3 種，並從各自的比例推導出最佳保管與揀貨方式的手法。
ＥＱ－ＰＣＢ分析範例
ＩＱ－ＰＣＢ分析
ＰＣＢ分析範例
IQ-PCB
EQ-PCB
交叉匯總按訂單（EQ）或按品項（IQ）分類時，P、C、B 何種型態出貨較多的分析範例。
訂單規模（Order Size）
分析針對單一訂單（出貨對象）有多少貨量（品項行數與數量），並將結果活用於包材尺寸與搬運設備的選定。
訂單模式（Order Pattern）
分類「多品種少量」或「少品種多量」等訂單傾向（模式），並為各模式設計合適處理流水線（Line）的思考方式。
訂單模式範例
展示從實際出貨數據分類出的典型訂單模式具體範例。
ＥＩＱ雷達圖
將 EQ、EN、IQ、IK 等多個指標整合於一張雷達圖中，視覺化呈現配送中心整體特性的手法。
比較不同業種或所處理商品（食品、服飾、零件等）造成的雷達圖形狀差異（特性差異）的範例。
DC 規模量規（Size Scale）
根據 EIQ 分析結果，評估該配送中心（DC）必須具備何種程度規模與處理能力（面積與吞吐量/Throughput）的基準。
ＥＩＱ 量規
根據 EIQ 各項數值的大小，判斷屬於可人工處理等級，亦或是需要高度機械化等級的判斷基準（Scale）。
ＥＩＱＮＫ圖表
在 E、I、Q 基本要素中，加入 N（訂單行數）與 K（品項出現次數）等指標，進行更詳細且複合的圖表呈現手法。
ＥＩＱＮＫ圖表範例
實際繪製 EIQNK 圖表時的範例，能透過單一圖表掌握多維度的數據。
EIQ 圖表
說明從多元角度將數據圖表化，並全方位分析物流特性的重要性。
分析有何實用價值
總結強調：EIQ 分析的真正目的切勿止於「為了分析而分析」，而是要最終連結至現場效率化、設備最佳配置、動線佈局改善等「實務」應用上。