4-1. 關於物流分析的方法與活用
1. DATA分析的背景
1-1. 為何需要DATA分析
1-2. DATA分析由誰執行
1-3. 何時進行DATA分析
1-4. DATA分析所需的資訊
1-5. DATA分析所需的知識與工具
2-1. ABC分析與EIQ分析
1）ABC分析
依單品（SKU）為單位，按照庫存量或出貨量由多到少的種類順序排列，並將其分為 A、B、C 三個群組進行思考，即為ABC分析（主要用於按單品區分的銷售分析）。
分析步驟
- 將商品按銷售額由大到小排列。
- 計算銷售額合計。
- 計算各商品的銷售占比（構成比）。
- 計算此占比的累計值。
- 縱軸為銷售占比，橫軸為商品名稱，將其繪製成圖表。
- 在圖表上標示出累計占比。
- 用折線連接這些點。
- 將占比劃分為 70%・90%・100%。
2）EIQ分析
實務（現場）統計輸出為 EIQ 矩陣表（Tera計算1）
2-2. 客戶對出貨特性的掌握程度如何
2-3. DATA分析所需的項目
1）何謂EIQ分析
EIQ法是由物流顧問鈴木震先生所開發與命名的分析手法，由系統思考與 EIQ 分析所組成。
以下列物流的基本 3 要素（關鍵因子 Key Factor）作為分析基礎：
- E（Entry / Order）： 訂單筆數（下單訂單數 Order）
- I（Item）： 種類數（品目數・SKU數）
- Q（Quantity）： 數量（出貨件數）
※ 此外，有時也會加上代表商品形狀・尺寸・重量的 S（Size / Shape），作為「SEIQ」來處理。
2）EIQ圖表・散佈圖
2-4. EIQ散佈圖
2-5. 現況調查表
📦 庫存特性（含原料・副資材）
- 註冊單品數（商品主檔註冊數）
- 庫存單品數（實際保管的數量）
- 庫存量（箱數・個數：平均／最大）
- 存放型態
- 棧板保管（PL・層數）
- 整箱保管（箱數・層數）
- 散件保管（有無散件進貨・散件出貨）
※事前請务必確認單位。
🚚 出貨特性
- 出貨單位（棧板單位／整箱單位／整箱+散件單位／散件單位）
- 出貨目的地註冊數
- 每日出貨目的地數
- 按出貨目的地統計（卡車台數・噸數・出發時間・單品數・出貨數量）
- 平均外箱尺寸（W × D × H mm / 重量 kg）
- 年度波動性（有無月度・週度波動）
📄 單據類・作業體制
- 配送中心使用單據・指示書等表單樣張
- 作業時段及人員配置（每日・含加班之總工時）
💻 資訊系統與營運
- 接單方式（EOS 等電腦接單・輸入部門的位置）
- 接收時段（第1次〜第3次與出貨時機：當日/隔日・上午/下午）
- 有無物流管理電腦
- 儲位管理（全區域／部分／無）
- 進貨檢貨內容（數量檢貨／品質檢貨）及方法（目視／BCR條碼）
- 出貨指示・揀貨（有無清單・次數・揀貨方法）