１．ＤＡＴＡ分析の背景

３－１．ＤＡＴＡの特性（ＰＣＢ分析）

1)PCB分析の基礎と特性
PCB分析とは、物流センターにおける商品の荷姿を「P（パレット）」「C（ケース）」「B（バラ・ピース）」の3つの単位に分類し、それぞれの物量や流動特性を把握するための基礎的なデータ分析手法です。この分析によって入荷・保管・出荷のパターンを読み、いかに最適なシステムを選定するかが重要になります

。また、センターの設計において保管を優先するか、出荷を優先するかを判断するための重要な指標となりま。

ケース出荷（C）とバラ出荷（B）の違いケース出荷とバラ出荷では、取り扱う単位が異なるため、作業方法や適した物流機器が明確に分かれます。

• ケース出荷（C）: ダンボールなどの箱単位でそのままピッキング・出荷する形態です。パレットラックやケースフローラックから直接箱を取り出し、ローラーコンベヤやベルトコンベヤを使って搬送する作業が中心となります。

• バラ出荷（B）: ケースを開梱し、中身の単品（ピース）単位でピッキングする形態です。細かな仕分けが必要になるため、軽量ラック（棚）やピッキングカート、デジタルピッキングシステム（DPS）、またはピースソーターなどの緻密な作業を支援する物流機器が活用されます。

パレット（P）の役割基本的にはケース出荷やバラ出荷として扱われる商品であっても、その物量が非常に多くなった場合には「P（パレット）」単位での運用が採用されます。大量のケースをパレットに積載したままフォークリフトやパレット用自動倉庫で一括して移動・保管することで、荷役効率を飛躍的に高めることができます。

システム選定時の留意点

PCB分析などを通じて最適な物流システムを検討・導入する際は、以下の点に留意する必要があります。

• 入荷・保管・出荷のパターンを読み いかに最適なシステムを選定するかが重要です。

• 保管を優先するか、出荷を優先するかを検討します。

• 候補システムの仕様を概略決め、 投資対効果の算出をして見ます。

• 選定されたシステムが顧客のニーズに あっているかを確認します。

• 顧客が初期投資できる仕様・規模かを考慮します。

• システム提案できる品質・安全性・ 信頼性があるかを見極めます。