第二節 傳統計算

Tera計算中之ABC分析(傳統計算)

一般之ABC分析將出貨資料數據由高流動至低流動進行排序,並依據累積比例分割為3部分(A・B・C),惟於Tera計算中為使實務上之物流設備選定更具彈性,劃分為5個區塊(等級)進行集計。將此定義為「傳統計算」,一邊與EIQ分析結果進行比較,一邊作為系統設計之堅實依據予以活用。

1. 整體資料數據集計與項目之追加

追加集計未包含於出貨資料數據本身中之實務性指標,以掌握物流中心之整體全貌。

2. 出貨單位別・等級別集計

於物流系統設計中,「箱出貨」與「散貨出貨」之劃分因保管與作業方法不同而極為重要。

依出貨單位劃分

透過等級別集計進行設備配置

透過將ABC分析細分為5個區塊,設備機器之配置將產生高度彈性。

3. 棧板圖(ABC分析)之活用

將各品項以金額或物流量呈現之棧板圖(ABC分佈)亦得作為參考顯示。

第1項 整體資料數據集計

傳統計算計算畫面

上表「出貨資料數據集計」係將全出貨資料數據按項目單位進行集計者,追加集計了出貨資料數據中未包含之項目:外箱換算、PL換算、容積換算及重量換算。

單選按鈕「比例%」代表將全出貨資料數據設為100%時各出貨日之比例。

此出貨資料數據之出貨地點及品項合計值,係每日重複出貨之累計值。
出貨資料數據之出貨地點數為518,品項數為4,594(如表所示記載)。

「圖表」顯示出貨日2022/05/10:
顯示1為出貨地點、品項、列數;
顯示2為散貨數與外箱換算;
顯示3顯示PL換算、容積換算、重量換算。

「由整體資料數據集計觀之特性」:
外箱入數由1至120,呈現極高度之多樣化。

出貨資料數據中雖有外箱容積資料數據,但無外箱尺寸之概念。
「外箱容積意象」以長5、寬4、高3之比例構想外箱尺寸。
既然算出外箱容積,即代表作為別項資料數據存在有外箱尺寸資料數據,若將外箱尺寸資料數據與出貨資料數據進行連結,即可得知個品種品項之尺寸。於Tera計算中,假設手邊無外箱尺寸資料數據進行外箱尺寸之推算。

箱出貨與散貨出貨於保管方法與作業方法有所不同。
上述整體資料數據集計畫面中,因未進行箱出貨與散貨出貨之劃分,故無法進行設備配置。於系統設計上屬參考資料數據。

第2項 出貨單位別集計

出貨單位別集計畫面

表格審視方式與傳統計算計算畫面相同。

劃分為箱出貨與散貨出貨進行集計。

通常執行箱出貨之紀錄(出貨資料數據之列)進行箱單位出貨,散貨出貨亦同。

偶有於單一紀錄中出貨1箱並額外追加3個散貨數之出貨,箱散併型出貨即指此種出貨。

此箱散併型出貨作為單一紀錄2次出貨(箱出貨1、散貨出貨1),於等級計算時併入箱出貨與散貨出貨中。

注意:
等級集計後將不再出現箱散併型出貨之數值。

於整體資料數據集計之說明中雖提及「箱出貨與散貨出貨於保管方法與作業方法有所不同」,但「箱出貨與散貨出貨於物流量上亦於保管方法與作業方法有所不同」。

僅憑箱出貨與散貨出貨之劃分集計無法進行設備配置。於系統設計上屬參考資料數據。

第3項 等級別集計

傳統計算(ABC分析應用)

上表係顯示於「Tera計算1_出貨資料分析」中之表格。

此表得擷取箱出貨進行集計,散貨出貨亦得進行相同集計。

將ABC分析劃分為5個區塊而非3個區塊進行集計。

得確認各等級品項出貨至何種程度,除散貨數外亦得確認包含換算值之數值。

因此集計採與EIQ矩陣表相同之劃分,集計結果將與EIQ矩陣表相同。

上表因已進行箱出貨・散貨出貨之劃分且已完成等級劃分,故得輕易配置設備機器。

保管設備之配置使用全資料數據之平均(請參閱「第三章 Tera計算1_出貨資料分析」第二節「出貨機器設備之配置」),並使用品項集計。

如組合 CPLI_A1 與 CPLI_A2 採用電動貨架,或組合 CPLI_A2 與 CPLI_B 採用固定貨架等,透過劃分為5個區塊將產生配置之彈性。

第4項 ABC分析(帕累托圖)

ABC分析(參考)畫面

上表作為參考顯示ABC分析。

表格係用以顯示帕累托圖之品項集計排序表。

箱出貨與散貨出貨分別獨立進行集計。

有時會將ABC分佈以個品項之金額呈現。雖然對於採購與營業部門屬寶貴集計,但於系統設計中作為參考資料,決定系統之依據較為薄弱。