第三節 自動計算 規模計算用資料加工（最適庫存之算定）

Tera計算1與Tera計算2資料加工之差異

雖然使用相同之出貨資料，但依據目的不同，資料加工之重點有所差異。

⚙️ Tera計算2資料加工之特色與「最適庫存」之算定

為無浪費地決定配送中心（物流中心）之實體規格（總樓地板面積等），由出貨資料精確算出最適庫存至關重要。

• 重視PL（棧板）換算：分級設定鍵採用「PL換算」。此乃為精確計算於中心內部佔用面積比例最高之保管空間。
• 採用「平均值」之2大原因：
  1. 防止資料遺漏：若僅以特定出貨日為基準，該日無出貨實績之品項將於計算中遺漏。
  2. 抑制過度投資：若以尖峰日為基準規劃面積，規模將過於龐大。本系統由出貨資料之平均值導出作為基礎之庫存量，超過平均之物流量則透過計入安全庫存與變動庫存予以因應。
• 出貨單位之區分：同其他計算，明確區分箱出貨與散貨出貨並分別執行計算。

💡 由出貨資料推導「最適庫存」之構成要素

於Tera計算2中，非僅為單純最大值之相加，而是依據實際出貨資料組合以下要素，算定出精緻之最適庫存：

• 穩定營運時庫存：依據每日平均出貨資料，為使中心營運常態順暢運轉且不發生缺貨所需之基礎庫存量。
• 變動庫存：為因應季節因素、促銷活動、特賣等預先可預測之出貨量變動（波動）而加算之庫存量。
• 安全庫存：用以吸收需求突發性急增或因惡劣天氣引致之進貨延誤等不可預測風險，防止缺貨之緩衝庫存量。

實務應用要點

• 驗證之彈性：標準預設值為「平均值」，但透過修改Tera設定，亦能以「指定出貨日」進行規模算定。可驗證不同設定引致之規模（最適庫存）差異，進而導出最佳規劃設計值。
• 資料數據之公開：加工後之Access資料數據（包含散貨數、箱換算、PL換算、容積換算、重量換算值之資料表）已公開，使用者亦可自行進行獨立分析。

Tera計算2資料加工畫面

Tera計算2之分級設定鍵採用PL換算。
此乃著眼於配送中心中面積比例較大之保管空間之棧板保管。

原始資料源自「T200」，但計算資料採用全出貨之平均值（Tera設定）。

其原因有二：
1. 若採用特定出貨日，該日未出貨之品項將自計算中遺漏。
2. 若採用出貨量較多之出貨日，配送中心規模將過度龐大。

高於平均之出貨日透過預先設定之安全庫存與變動庫存予以補足，結果即可算定出基於最適庫存且無浪費之配送中心規模。

雖然Tera設定採用全體資料之平均值，但亦可指定出貨日進行計算，建議變更Tera設定以驗證規模之差異。
如其他章節所述，箱出貨與散貨出貨係區分開來分別計算。

該等資料包含散貨數與換算箱數、PL換算、容積換算、重量換算，已公開資料表以便利用該等 Access 資料進行 Tera計算 以外之計算嘗試。