第二節 自動計算 規模計算用資料加工

Tera計算1與Tera計算2資料加工之差異

雖然使用相同之出貨資料，但依據目的不同，資料加工之重點有所差異。

⚙️ Tera計算2資料加工之特色

包含用以決定配送中心（物流中心）實體規格（總樓地板面積等）之關鍵邏輯。

• 重視PL（棧板）換算：分級設定鍵採用「PL換算」。此乃為精確計算於中心內部佔用面積比例最高之保管空間。
• 採用「平均值」之2大原因：
  1. 防止資料遺漏：若僅以特定出貨日為基準，該日無出貨實績之品項將於計算中遺漏。
  2. 抑制過度投資：若以尖峰日為基準規劃面積，規模將過於龐大。超過平均之物流量則依據以「安全庫存」因應之思維。
• 出貨單位之區分：同其他計算，明確區分箱出貨與散貨出貨並分別執行計算。

實務應用要點

• 驗證之彈性：標準預設值為「平均值」，但透過修改Tera設定，亦能以「指定出貨日」進行規模算定。可驗證不同設定引致之規模差異，進而導出最佳規劃設計值。
• 資料數據之公開：加工後之Access資料數據（包含散貨數、箱換算、PL換算、容積換算、重量換算值之資料表）已公開，使用者亦可自行進行獨立分析。

Tera計算2資料加工畫面

Tera計算2之分級設定鍵採用PL換算。
此乃著眼於配送中心中面積比例較大之保管空間之棧板保管。

原始資料源自「T200」，但計算資料採用全出貨之平均值（Tera設定）。

其原因有二：
1. 若採用特定出貨日，該日未出貨之品項將自計算中遺漏。
2. 若採用出貨量較多之出貨日，配送中心規模將過度龐大，高於平均之出貨日可透過安全庫存予以補足。

雖然Tera設定採用全體資料之平均值，但亦可指定出貨日進行計算，建議變更Tera設定以驗證規模之差異。
如其他章節所述，箱出貨與散貨出貨係區分開來分別計算。

該等資料包含散貨數與換算箱數、PL換算、容積換算、重量換算，已公開資料表以便利用該等 Access 資料進行 Tera計算 以外之計算嘗試。