第一節 EIQ矩陣計算(分析集計)

解析出貨資料分析之核心「EIQ矩陣計算(分析集計)」。

1. 傳統計算與EIQ矩陣計算之差異

傳統物流分析(如ABC分析等)與Tera計算提出之EIQ矩陣分析存在決定性之差異。

2. 由EIQ矩陣表可判讀之資訊

善用此表可大幅簡化配送中心(物流中心)具體規格之研討作業。

3. 分級記號之判讀方式

為防止混淆,建立了可一眼判別集計對象之標示規則。

範例:「CケE_A1」(日文標示:箱-箱-出_A1)

  • 第1個字:「C」箱出貨 / 「B」散貨出貨
  • 第2個字:「ケ」換算箱數(用於分級排序之基準項目)
  • 第3個字:「E」出貨地點分級 / 「I」品項分級
  • 第4個字:「A1」具體分級名稱
    → 即代表:箱出貨之出貨地點分級 A1。

4. 分析操作步驟

於Tera計算1之畫面中,依據以下步驟進行分析處理:

  1. 選擇特性:指定出貨日,或由「箱出貨最大日」等特性中選擇目標基準日。
  2. 指定類別與單位:選擇箱/散、實數/比率(%)、顯示單位(散貨數、容積等)。
  3. 條件篩選:利用核取方塊針對品項類別或出貨類別進行目標資料篩選。
  4. 執行:點選開始按鈕,將結果輸出至 DataGridView(表格)中。

觀察與注意事項

第1項 傳統計算與EIQ矩陣計算之差異

於Tera計算中,將運用ABC分析手法進行集計之計算稱為傳統計算。
ABC分析將分級劃分為3區分並分別進行品項集計與出貨地點集計,而Tera計算則將分級劃分為5區分進行品項集計與出貨地點集計。
傳統計算中,品項集計與出貨地點集計之各項目總和雖相同,但品項集計與出貨地點集計之間並無關聯性。因此從傳統計算之兩張表格中,無法得知品項分級A1之商品究竟配分給何種分級之出貨地點。
於進行配送中心規模、營運方式研討或計算各工程物流量時,極需要將出貨地點與品項相互關聯之資料數據。

Tera計算提出了「將品項分級與出貨地點分級相互關聯,劃分為品項分級5 × 出貨地點分級5 = 25個區塊進行集計之方法」,於Tera計算中將此集計表稱為EIQ矩陣表。
此外,Tera計算可在相同之分級區劃內顯示列數(出庫次數)、散貨數、換算箱數、換算棧板數、換算容積、換算重量。
透過此EIQ矩陣表,例如:
出貨作業區域流利架之品項A1分級商品,揀貨了多少次、總散貨數為多少、
當時之容積為多少、需要多少個出貨周轉箱、
由保管區域補充至流利架需要多少箱、由保管區域以混載棧板搬運時為多少棧板、
皆可輕鬆由EIQ矩陣表中判讀。

EIQ矩陣表顯示單位中,散貨代表散貨數、箱代表換算箱數、棧代表換算棧板數、容代表換算容積、重代表換算重量。
今後請注意,除散貨數外之物量單位皆係由散貨數換算而得之換算單位
(若出現「箱」之表述即代表換算箱數之意)。

前述提到EIQ矩陣表係劃分為5 × 5 = 25區塊之集計表,其中橫向小計為出貨地點物量之集計,縱向小計則為品項物量之集計。
若EIQ矩陣表將顯示單位設定為換算棧板數,橫向小計將與傳統計算品項集計之換算棧板數吻合,縱向小計將與傳統計算出貨地點集計之換算棧板數吻合。矩陣集計與傳統計算係動態連動,始終顯示相同之總和內容。於出貨地點數與品項數方面亦同。

第2項 傳統計算與EIQ矩陣計算之關係

傳統計算因將出貨地點集計與品項集計分開獨立集計,
無法得知出貨地點集計與品項集計之間之關係。

傳統計算與EIQ矩陣計算之比較

EIQ矩陣集計則
可得知出貨地點A1分級中品項A1分級之物量,集計出了具有出貨地點與品項關聯性之物量。

觀察與個人見解:
透過此EIQ矩陣表,
可精確掌握由各品項分級(設備機器)流向出貨地點分級(出貨區域)之物量規模。

EIQ矩陣表範例

EIQ矩陣表可指定篩選條件,顯示符合篩選條件之資料數據。

檢視集計表時,常對箱出貨品項之A1分級、箱出貨出貨地點之A1分級、散貨出貨品項之A1分級、散貨出貨出貨地點之A1分級等產生混淆。
為消除此混淆,特別設計為觀看分級記號時即可判別表格內容。

分級記號「CケE_A1」之含義:
第1個字:「C」代表箱出貨,「B」代表散貨出貨。
第2個字:用於分級排序之資料項目,
「列」代表列數(出貨次數)、「散」代表散貨數、「箱」代表換算箱數、「棧」代表換算棧板數、「容」代表換算容積、「重」代表換算重量。
第3個字:「E」代表出貨地點分級、「I」代表品項分級。
第4個字:「A1」代表A1級、「A2」代表A2級、「B」代表B級、「C」代表C級、「D」代表D級。
因此,分級記號「CケEA1」代表箱出貨、依據換算箱數計算分級、出貨地點分級之A1等級。

觀察與個人見解:
剪裁EIQ矩陣表黏貼至其他報告資料時,
若未於剪裁表格上方併記「出貨方式(箱出貨)」、「出貨日(2022/05/09)」、「顯示單位(箱)」,將無法判別該表為何種集計,請特別注意。

EIQ表與EIQ矩陣表之差異


原本進行系統規劃設計時,理應檢視何種品項流向何種出貨地點之實體物量,鈴木震老師將此整理介紹為 EIQ表。
當出貨地點數約50個、品項數約100個時,確實可製作並檢視 EIQ表。

EIQ表

然而,如本次之出貨資料,出貨地點超過400個、品項超過4000個時,EIQ表將變成連8疊榻榻米大都放不下之龐大表格,完全無法解讀。

於Tera計算中,考量將 EIQ表 依分級進行分組集計,並將此命名為 EIQ矩陣表。

此外,有一種將 EIQ表 以點狀呈現製作為散佈圖之方法。將400個出貨地點與4000個品項製成圖表,於電腦螢幕上橫向捲動,直觀觀察 EIQ表 之離散分佈,
於Tera計算中,將此圖表命名為 EIQ散佈圖(請參閱 Tera計算4_參考EIQ)。

次介紹由鈴木震老師所創之 EIQ圖表。該圖表以曲線呈現出貨地點累計物量與品項累計物量,以長條圖呈現出貨地點出庫次數與品項數出庫次數,將單日物量繪製於單一圖表中(請參閱 Tera計算4_參考EIQ)。

EIQ矩陣圖表

EIQ表 及 EIQ圖表 請於其他專著中確認。

第5項 資料分析集計

Tera計算1之初始畫面。

Tera計算1畫面

於(A1)點選單選按鈕「出貨日」可指定出貨日進行集計,點選「特性」可選擇列數最大日、箱出貨最大日、散貨出貨最大日等特性。
於(A2)單選按鈕進行箱出貨或散貨出貨之單選,
於(A3)單選按鈕由出庫次數、散貨數等6種顯示單位中進行單選。
於(A4)單選按鈕選擇實數或比率(%)。完成(A1)至(A4)選擇後,
點選(A5)開始按鈕即可開始執行處理。
於(A6)之文字方塊中顯示處理狀態。

計算處理完成後,
於(B1)顯示輸出之箱出貨・散貨出貨類別,
於(B2)顯示出貨日,
於(B3)顯示出貨地點數,
於(B4)顯示品項數,並
於(B5) DataGridView(表格)中輸出 EIQ矩陣表。

矩陣表可顯示實數與比率(%)。
A比率%係以篩選後之總計(實數總計)為100%,B比率%係以出貨日全量之總計為100%顯示各分級之比率。
(C1)利用核取方塊由出貨資料之4個出貨條件項目中選擇目標(可多選)。剔除未勾選核取方塊項目之資料(出貨資料紀錄)後進行 EIQ矩陣表之計算。
(C3)EXCEL輸出可將 EIQ矩陣表匯出為 EXCEL 檔案。