第一節出貨資料內容

1. 出貨資料之構成要素（EIQ + Alpha）

物流規劃設計之基礎為 EIQ分析（Entry:出貨地點、Item:商品品項、Quantity:數量），惟於Tera計算中，為進行高精確度之工程規劃設計，採用新增以下項目之資料格式。

配送中心依據出貨地點之訂單進行商品出貨，將此出貨實績彙整而成者即稱為出貨資料。
即「向A出貨地點出貨10個B商品」之 E（Entry）I（Item）Q（Quantity）記錄。
於Tera計算中，僅憑上述EIQ資訊無法進行配送中心之規劃設計，因此新增了必要項目。
以下資料為出貨資料之欄位項目：

資料列流水號 出貨資料紀錄之順序（賦予每筆紀錄之流水號）

出貨日 出貨之日期（出貨資料中包含多個出貨日）

出貨時間 出貨之時間，用於每小時物量集計

出貨地點(E) 交付商品之公司名稱或門市名稱

品項(I) 商品名稱或商品代碼（須能區分SKU）

品項類別 出貨資料分析集計時，用於篩選或排除品項範圍之項目，若無需要請填入“無記載”

出貨類別 出貨資料分析集計時，用於篩選或排除出貨地點範圍之項目，若無需要請填入“無記載”

出貨路線 代表可裝載於同一輛貨車之出貨地點群組路線名稱，或管理將出貨地點劃分為多個群組之出貨路線名稱

散貨數(Q) 進行作業或管理之最小單位(SKU)

SKU (Stock Keeping Unit) 係指進銷存與庫存管理之最小管理單位，即使同商品亦能區分外箱入數或商品尺寸等差異進行管理

每箱入數 用於算出換算箱數並區分箱單位出貨與散貨單位出貨及數量計算之項目

棧板每箱堆疊數 用於算出棧板換算（以下稱為PL換算）之項目，指可堆疊於指定棧板型態上之外箱數量

外箱容積 將散貨數換算為容積之項目（於換算箱數後計算）；「外箱重量」指將散貨數換算為重量之項目（於換算箱數後計算）

Tera計算使用之出貨資料（請參閱隨附Excel），不可變更資料之項目欄位順序或項目名稱，
請理解此為Tera計算匯入出貨資料時之嚴格規範。

於參考資料所示之實例（假設為小型家電・電子機器B2B配送中心）中，處理以下規模之資料：

出貨資料單純集計
出貨資料共有60,000筆紀錄。
配送中心之規模定位係處於中型規模偏高至大型規模偏低？
業種假設為以小型家電・電子機器B2B為主體之配送中心。

每日出貨物量並非固定不變，而是隨季節、月份、星期，乃至天氣或客戶新設門市等因素而增減。此現象稱為「出貨波動」。

企業之營業額隨季節、月份及星期產生出貨波動，出貨物量亦與營業額相互連動。
此外，亦需考量部分業種因季節不同導致商品體積不同之情形（如夏季商品與冬季商品）。
若完全配合此高出貨波動之出貨資料來建造配送中心，將導致配送中心過於龐大而不經濟。

若完全配合最大尖峰（出貨波動之頂點）來建造設施，將於淡季產生廣大閒置浪費之空間，實屬不經濟。於Tera計算中，提出了刻意選擇非最大尖峰日之日期（例如：非單週最高物量之星期四等）作為目標基準日之思維維度。

欲建造具經濟規模之配送中心，需確認計算採用之出貨資料與高出貨波動之出貨日有多少差距，以及於尖峰期可採取何種對策。
對策包含延長營運時間、增加作業人員、委託其他設施、提前執行出貨作業（營運變更）等。
該等對策因影響擴及物流部門以外之採購部門與業務部門，故有必要向相關部門說明對策，並取得全公司之共識。

上表係為規劃適合8月物量之配送中心，用以決定集計與分析目標基準日所製作之物流量波動表。

選擇非單週物量最大值之星期四作為目標基準日，其意圖在於透過延長營運時間、增加人員及外部委託等方式因應尖峰日，使配送中心維持於經濟規模。
物流波動不僅發生於年度、月份與單週，亦會因國定假日、天氣及客戶新設門市等因素而引發。