第2節 従来計算

Tera計算におけるABC分析（従来計算）

一般的なABC分析は出荷データを高流動から低流動へ並べ、累積比率に基づき3分割（A・B・C）しますが、Tera計算では実務上の物流機器選定をより柔軟にするため、**5ブロック（ランク）**に分割して集計を行っています。これを「従来計算」と定義し、EIQ分析の結果と比較しながらシステム設計の根拠として活用します。

1. 全体データ集計と項目の追加

出荷データそのものには含まれていない実務的な指標を追加集計し、センターの全体像を把握します。

• 追加される換算項目: ケース換算、PL（パレット）換算、容積換算、重量換算。
• ケース寸法の推定: 出荷データにケース寸法がない場合でも、ケース容積データから「縦5：横4：高さ3」の比率をイメージして寸法を推定します。
• 集計特性: ケース入数が1から120まで多岐にわたるなど、全データの特性を可視化します。

2. 出荷単位別・ランク別集計

物流システム設計において、「ケース出荷」と「バラ出荷」の区分は保管・作業方法が異なるため極めて重要です。

出荷単位別の区分

• ケース出荷: ケース単位で行われる出荷レコード。
• バラ出荷: ピース単位で行われる出荷レコード。
• ケースバラ出荷: 1つのレコードで「1ケース＋3個」のように出荷されるケース。これは計算上、ケース出荷1・バラ出荷1としてそれぞれのランク計算に組み込まれます。

ランク別集計による機器の割り付け

ABC分析を5ブロックに細分化することで、設備機器の割り付けに柔軟性が生まれます。

• 例: 「ランクA1とA2を組み合わせて電動棚にする」「ランクA2とBを固定棚にする」といった具体的な検討が容易になります。
• 整合性: この集計結果はEIQマトリクス表の区分と同じになるよう設計されています。

3. パレット図（ABC分析）の活用

各アイテムを金額や物量で表現したパレット図（ABC分布）も参考表示可能です。

• 所見: 金額ベースの分析は仕入れや営業部門には有益ですが、物流のシステム設計（機器選定）においては、物量ベースのランク別集計の方が強い設計根拠となります。

第１項 全体データ集計

出荷データにはケース容積データはあるがケース寸法の概念がない。
「ケース容積イメージ」は縦5、横４、高さ３の比率でケース寸法をイメージしている。
ケース容積を算出しているということは、別データとしてケース寸法データは有るので、ケース寸法データと出荷データをリンクすればアイテム個々の寸法を解る。Tera計算ではケース寸法データが手元に無いとしてケース寸法を推定している。

ケース出荷とバラ出荷は保管方法や作業方法が異なる。
上記、全データ集計画面では、ケース出荷とバラ出荷の区分がされていないので、機器の割り付けは出来ない。システム設計としては参考データである。

第2項 出荷単位別集計

全データ集計の説明で「ケース出荷とバラ出荷は保管方法や作業方法が異なる」と書いたが、「ケース出荷とバラ出荷は「物量でも保管方法や作業方法が異なる」

ケース出荷とベラ出荷の区分集計では機器の割り付けは出来ない。システム設計としては参考データである。

第3項 ランク別集計

上記表はケース出荷・バラ出荷の区分が出来てかつランク分けが出来ているので容易に設備機器を割り付けることが出来る。

保管設備の割付は、全データの平均をを使用（第３章 Tera計算１_出荷データ分析、第2節 出機器設備の割付を参照）して、アイテム集計を使用する。

CPLI_A1とCPLI_A2を組み合わせて電動棚にする、もしくはCPLI_A2とCPLI_Bを固定棚するなど、5ブロックに分轄することで割付の柔軟性が出る。

第4項 ABC分析（パレート図）

ABC分布を各アイテムの金額で表現している場合がある。 仕入れや営業部門では貴重な集計となと思うが、システム設計では参考資料でシステムを決める根拠としては薄い。