第3節 自動計算 規模計算用データ加工(適正在庫の算出)

Tera計算1とTera計算2のデータ加工の違い

同じ出荷データを使用しながら、目的によって加工の主眼が異なります。

項目 Tera計算1
(出荷データ分析)
Tera計算2
(配送センター規模計算)
主な目的 ピーク物量の集計 必要保管規模(適正在庫)の集計
重視する指標 最大出荷日の機器能力・作業負荷 全出荷日物量の平均値
計算の基点 最大出荷日 全出荷データの平均

⚙️ Tera計算2におけるデータ加工の特徴と「適正在庫」の算出

配送センターの物理的なスペック(延床面積など)を無駄なく決定するためには、出荷データから適正在庫を正確に算出することが最も重要です。

💡 出荷データから導く「適正在庫」の構成要素

Tera計算2では、単なる最大値の足し算ではなく、実際の出荷データに基づき以下の要素を組み合わせることで、精緻な適正在庫を算出します。

適正在庫の構成図
適正在庫の算出フロー図

実務的なポイント

Terak計算2データ加工画面

Terak計算2データ加工画面

Tera計算2のランク設定キーはPL換算を採用している。
これは配送センターの面積比率が大きい保管スペースのパレット保管に着目しているため。

元となるデータは「T200」から得ているが、計算データは全出荷の平均を採用(Tera設定)している。

その理由は2点。
1.特定の出荷日を採用するとその出荷日に出荷していないアイテムが計算から漏れてしまう。
2.出荷の多い出荷日を採用すると配送センター規模が必要以上に大きくなる。

平均より多い出荷日は、あらかじめ設定した安全在庫や変動在庫で補うことで、結果的に適正在庫に基づくムダのないセンター規模を算出できる。

Tera設定で全体データの平均を採用しているが、出荷日指定も計算できるのでTera設定を変更して規模の違いを検証いただきたい。
他の章でも書いているがケース出荷とバラ出荷を区分して別々に計算している。

これらのデータはバラ数とケース換算・PL換算・容積換算・重量換算を含んでいる、これらのAccessデータを利用してTera計算以外の計算を試していただけるようテーブルを公開している。